拉斯维加斯9888

2017年5月14日-15日

“一带一路”国际合作顶峰论坛在北京进行

又是一次全球瞩主张沉磅活动

作为北京常驻民

各类大会、高端活动其实早就不奇怪

但这次论坛还是让幼编和伴侣们出格等待

为啥？由于

天又蓝啦！

两年多前的APEC会议，蓝得让人惊艳的天空成为意表一景，也初次让公家普遍感触到当局管控措施改善空气质量的显著功效。自那以来，无论是2015年大阅兵，还是每年全国“两会”，抑或是其他高规格大型活动，“逢大会、天必蓝”险些成了人们心领神会的生计规定。当我们期待着新的大会赶走雾霾、再在伴侣圈晒一次蓝天时，那群执着于北京空气质量钻研的北大统计学者们并没有停息，他们通过钻研比力四年来的大量数据，寻找“APEC蓝”与“阅兵蓝”的成因，对空气质量管控措施进行量化分析，为即将进行的“一带一路”国际合作顶峰论坛的管控措施的造订提供可参考的定见与建议。有各人的共同致力，我们相信，蓝天不会再旷日持久，“会议蓝”成为“日常蓝”、“永远蓝”，这一天将会早日到来。

在3月份的两次推送中，我们带各人相识了北大陈松蹊教授所携带团队撰写的钻研汇报《空气质量评估汇报(三)：北京地域2013-2016年区域传染情况评估》中北京市六种常见空气传染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3）的散布和变动情况的有关内容（相识更多内容点击文末链接）。今天我们将介绍其中另一部门沉要内容——关于APEC会议及大阅兵期间空气质量管控措施成效的钻研。这部门内容分析和钻研的背后，是多达100万条数据的支持。

没有减排措施，可能看不到“APEC蓝”

2014年11月10-12日，APEC首脑会议在北京怀柔进行。为了保障APEC会议期间的空气质量，11月3日起，北京、天津、河北、山西、内蒙古、山东6省区市按要求启动APEC会议执行保险规划。为应对沉传染气象，多个城市更是启动了最高一级的应急措施，最大限度降低传染排放。据环保部数据，6省区市在APEC会议前和会议期间有9298家企业停产、3900家企业限产、4万余处工地歇工，日限行车辆1173万辆。

在APEC会议期间，北京的空气出格干净，天空格表湛蓝，引得媒体和公家争相拍照留影和传布，并称这一景象为“APEC蓝”。

为了量化APEC期间所采取的减排措施对空气质量的影响，汇报对2014年APEC期间的调整均值与其它年份同期的调整均值进行了对比。若是2014年APEC期间调整均值显著低于其它年份的同期浓度，注明存在APEC效应。

在不言而喻的蓝天背后，空气中的六种常见传染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3到底在APEC会议期间有什么变动？下图给出了它们在2013至2016年APEC时段均值浓度的变动曲线（沿纬度方向），其中，绿色线条代表“APEC蓝”产生年份2014年。

钻研发现：

◆ 在六种传染物中，PM2.5、PM10、二氧化氮和一氧化碳有较强的APEC效应，二氧化硫和臭氧没有APEC效应。其中，PM10浓度在2014年的降低重要是由于PM2.5的降低造成的。二氧化氮的APEC效应批注APEC期间对机动车的管控措施产生了积极的成效。而二氧化硫没有APEC效应有可能是由于潜在的供暖期燃煤造成的。APEC管控期正值城市冬季供暖起头前，在城市正式供暖起头前，可能存在个别提前燃煤供暖的景象，尤其在郊区。这部门的燃煤供暖作为混合成分会对APEC效应的推算造成影响。

◆ 2014年APEC期间，中心和南部两个区域的PM2.5浓度比2013年同期削减20%左右。在中心区域，2015年和2016年同期的浓度比APEC期间要逾越79%和68%。南部区域2015年和2016年的增长比率低于中心区域，这是由APEC期间该区域的均匀浓度逾越中心区域26微克/立方米所致。

◆ 只管2015年和2016年北京的PM2.5空气传染比2014年已经有了降低，但是2014年APEC期间的浓度水平仍远远低于2015年和2016年11月3日至12日期间的PM2.5均匀浓度。这注明APEC期间若是不执行减排措施，鉴于其时的形象前提，“APEC蓝”很可能不会出现。

更严格的管控措施换来这样的“阅兵蓝”

为了留想抗日战争暨反法西斯战争成功70周年，中国在2015年9月3日在北京进行了盛大的阅兵式。鉴于APEC期间空气质量联防联控的成功经验，为了保险阅兵时的空气质量，区域空气质量保险措施在2015年8月20日至9月3日期间于华北地域尝试。在此期间，北京执行了机动车一时交通管造、工业企业停限产、扬尘传染节造等一系列的保险措施，措施蕴含：北京全市区域执行机动车单双号行驶、公务用车停驶80%、构筑垃圾和各类运输车全天不容在市政路路在行驶等。从8月23日到28日，河北、天津、山西、山东等地也启动了空气质量保险措施。大阅兵期间采取停限产措施的工业企业，远远多于APEC期间。“阅兵蓝”给人们留下了深刻的印象。

为了评估大阅兵减排措施的成效，汇报进行了纵向和横向的效应对比钻研。

纵向比力

所谓纵向对比钻研是比力2013年到2016年每年8月20日至9月3日期间的浓度，通过“非阅兵年”与“阅兵年”（2015年）的差来评估大阅兵对空气质量改善的成效。

通过下图能够看到这种纵向比力了局，其中蓝色线条为“阅兵蓝”出现年份（2015年）的传染物阐发。

从中能够发现：

◆ 在六种传染物中，除去臭氧表，从南到北的全数站点2015年大阅兵期间的浓度水平均是这四年中最低的。这注明阅兵期间的大气治理措施对PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮和一氧化碳成效显著，但是对臭氧的影响不大。在大阅兵效应比力显著的五种传染物中，PM2.5和PM10的大阅兵效应最为显著，2015年的传染物浓度大体为2013年、2014年的三分之一，为2016年的一半。一氧化碳的大阅兵效应不如其它传染物显著，其在阅兵期间的浓度大体为其它年份的三分之二。

◆ 只管近几年二氧化硫有降落的趋向，但阅兵期间二氧化硫的浓度依然低于2016年同期。

◆ 在2015年大阅兵期间，中心和南部区域的PM2.5浓度均值别离降落到了20微克/立方米和25微克/立方米，均达到了我国空气质量优（0-35微克/立方米）及美国空气质量良（12.1-35.4微克/立方米）的尺度。

◆ 与其它三年同期相比，在中心和南部区域，2015年大阅兵期间的PM2.5均值浓度低于2013年和2014年60%以上；在中心区域，2016年逾越2015年阅兵期间63%；在南部地域，2016年逾越2015年38%。

横向比力

横向比力是将“阅兵钟妆（2015年8月20日至9月3日，共15天）的传染物均值浓度同“阅兵前”（2015年8月5日至8月19日，共15天）和“阅兵后”（2015年9月4日至9月18日，共15天）的传染物均值浓度进行比力。

下图体现了北部、南部和中心区域在阅兵前、钟注后三个相连时段，传染物均值浓度的变动。

北京市在阅兵前、阅兵钟注阅兵后三个功夫段六种传染物浓度（微克/立方米）的盒形图。

不言而喻，北京市三个区域的六种传染物险些全数呈“凹”字型，拥有显著的阅兵成效，即阅兵前后传染物的浓度高、阅兵中的浓度低。三个区域中，北部的成效最大，南部最低。值妥贴心的是邻近河北的南部区域对二氧化硫没有阅兵效应。大阅兵期间的一系列减排措施在保险北京空气质量方面阐扬了举足轻沉的作用。

结论和建议

“阅兵蓝”和“APEC蓝”是在大阅兵期间和APEC期间一系列管控措施的成效。与2014年的APEC效应相比，大阅兵的效应比例更高，这也验证了越发严格的防控措施所获得的更显著的空气质量改善成效。钻研了局同时也注明：沉大活动区域减排措施是有效的，北京和周边地域的区域共治、联防联控也切中了问题主题。奥运、APEC会议、大阅兵等大型活动所采取的空气质量保险措施提供了贵重的实际经验，下一步，我们必要进一步科学识霾、治霾，并越发精准、高效地利用到“蓝天保卫战”中，那么，彻底改善北京甚至全国各地的空气情况、让“APEC蓝”和“阅兵蓝”得以持续，将会早日从梦想造成现实。

（本文部门图片来自网络）

课题组成员

张澍一，拉斯维加斯9888博士钻研生，重要实现人

郭斌，西南财经大学统计钻研中心，统计学院助理教授，重要实现人

王恒放，Iowa State University统计系博士钻研生

董安澜，北京大学统计科学中心博士钻研生

许子平，北京大学元培学院三年级本科生

何婧，西南财经大学统计学院助理教授

林伟，北京大学数学院概率统计系，北京大学统计科学中心助理教授

陈松蹊，拉斯维加斯9888、统计科学中心讲席教授，课题掌管人