拉斯维加斯9888

人为智能（AI）作为一个新兴的技术，对产业和出产力的提高城市产生深刻的影响，同时也会对中等收入人群产生影响
。经过四十年的高速经济增长，中国形成了约4亿人的中等收入群体，为世界领域内规模最大
。一个重大的中等收入群体对于优化收入分配格局、推动消费升级、守护社会不变意思沉大，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年蓝图指标纲领》把“扩大中等收入群体规模”作为沉要指标
。但是将来中等收入群体能否持续扩大面对一系列挑战（如国际大势变动、产业升级、人丁老龄化、新冠疫情等），其中，人为智能发展带来的技术和产业革命将是最沉要的冲击之一
。

一、人为智能冲击下的产业升级与收入分配模型

为了理解以数字化转型驱动的产业升级与中等收入群体规模改观之间的内涵关系，本课题（国度自科项目号71950005）成立了一个以人为智能冲击为代表的数字化转型、产业结构改观与收入分配的理论模型，引入造作业和服务业两个部门，将服务业进一步分辨为出产性和传统服务业，各产业必要的劳动力类型分歧
。

如果人为智能对分歧部门和分歧技术的岗位可能产生分歧的代替效应，如人为智能重要代替造作业的低技术劳动力，也有可能跟低技术劳动力互补，形成高技术劳动力
。但在出产性和传统服务业中有一部门低技术劳动力难以代替，如护理、家政等根基服务
。在此模型基础上会商数字化转型若何影响企业出产率、职业（技术）结构、收入结构、消费结构、产业结构的改观，以及这些环节若何循环互动，由此得出了以下重要推论
。

第一，从产业结构变动上，随着人为智能的发展，经济总体上向服务业比沉增长的方向进行转型
。随着人均收入的增长，人们对高端产业的需要会不休增长，服务业也会日益向高端服务业集聚
。

第二，持久平衡下分歧人群的收入分配会有所区别
。中等收入人群对应高技术劳动力，他们的劳动报答占比会有所扩大
。这是由于随着高端服务业的产值占整体GDP比例的增长，高端服务业中高技术劳动力的收入份额相对于其他行业要更高
。本钱所有者的报答相对于高收入人群占比会先增后降：在起头引入人为智能时，本钱所有者能够利用其技术优势代替一部门劳动力获得增长的报答；随着产业逐步过渡到高端服务业，由于高端服务业使用的本钱很少，本钱所有者获得的报答会逐步不变在某一个水平
。低技术劳动力的劳动报答（低收入人群）占比会降落，是由于低技术劳动力不论是在造作业还是在服务业，都有相当一部门被人为智能所代替，这部门人群在过程傍边整体是受损的
。

第三，造作业和服务业全身分出产率城市提高
。由于AI对造作业和服务业的低技术劳动力都有代替作用，会增长各个部门的劳动出产率
。

第四，在走向持久平衡的转型过程中，收入分配有分化加剧甚至出现极化的可能性
。当引入AI技术后，短功夫内产业结构的调整速度并不如AI技术的引入速度迅猛，导致一段功夫内不论何种劳动者收入份额占经济的比例城市降落，低技术劳动力的收入份额占比降落更为迅速
。但是对于本钱所有者而言，随着AI的引入，其收入占整体经济中的比例会有所提升，同时随着其收入的增长，AI和本钱的堆集速度会在短期内较为急剧，导致一段功夫内极化景象加剧
。

第五，对于短期内急剧调整的产业结构和收入极化，能够做一些政策上的过问
。如能够对本钱所有者的收入征收本钱所得税，也能够对本钱、AI纳税
。分歧的税收政策可能对解决收入分配起到肯定作用，但是也可能带来其它影响，例如对本钱纳税会影响造作业成本，导致造作业产品价值上升
。对AI纳税固然会减缓收入分配差距的拉大，但同时也会故障AI在产业升级傍边所表演的积极作用
。

二、中等收入群体变动与收入分配格局

在从前十五年的功夫里，我国中等收入群体的规模逐年增长，近年来有加快增长的趋向
。在区域散布上，2005年我国中等收入人群的规模极度有限，并且重要是集中在东部沿海地域（如北京、上海、广东、浙江）
。到2015年，中西部绝大无数地域出现了中等收入群体规模稳步上升且快于东部沿海地域的增长势头，使得我国中等收入群体的区域散布越发平衡（东北地域之表）
。在城乡散布上，近年来村落中等收入群体增长迅速，很多地域村落中等收入群体（蕴含农夫工）占到该地域中等收入群体的30-40%
。这说了然我国高速增长具备宽泛包涵性和分享性特点
。其中，农夫工表演了一个极度沉要的角色
。从前三十年，我国进城农夫工总量约为2.9亿，其中约1.5亿的农夫工已经市民化，还有1.4亿的农夫工尚未被市民化
。农夫工的均匀工资是5000-6000元/月，属于中等收入的领域
。因而在4亿中等收入群体中农夫工至少能贡献1亿人，这是极度沉要的力量
。在产业散布上，中等收入群体重要散布在造作业、构筑业、交通、运输、仓储、邮政等行业
。

图1 2005-2015年我国各省份内部中等收入群体比例

图2 2005-2015年各行业中等收入群体散布

2010-2015年中等收入群体区域散布的平衡化与统一时期我国绝大部门省份的城乡差距稳步缩幼、全国地域间收入差距稳步缩幼的总体趋向高度一致
。这注明，中国在经历了1995-2010年地域差距、城乡差距持续拉大的局面之后，2010-2015年地域间收入分配格局出现了有利的逆转
。

固然2010-2015年我国收入分配的基尼系数总体上也是降落的，但2016年起头基尼系数釉祓头上升，而全国城乡差距、区域差距2016年以来依然在缩幼，中等收入群体规模也在扩大
。这体现出中国收入分配格局在出现极为沉要的结构性变动，即我国基尼系数从前重要由地域差距和城乡差距驱动（70%），当前社会阶级和个别之间的收入差距（如职业、行业、教育水平）的影响力在迅速上升，将来人为智能更可能影响职业、行业和技术结构，对基尼系数有恶化影响
。

随着近年来城乡差距和区域差距缩幼，决定收入差距的力量越来越转向社会阶级（群体）以及个别成分而非区域成分，改善收入分配的政策沉心及具体组合也就必须随之产生调整
。由从前重要依附区域协调发展的收入调节政策逐步转向区域协调发展政策与个别收入调节政策并沉转型；后者更侧沉在个别和职业层面，如收入税、本钱税、遗产税、根基收入打算、技术培训、社会保险
。若是重要寄但愿于原有的区域协调发展和经济倾泄佝策，国度层面的基尼系数居高不下的局面可能难以扭转
。

三、人为智能对中等收入群体的影响

基于学者和行业专家关于人为智能和机械人利用远景的估计，结合前述分析，我们课题组测算了我国中等收入群体规模在2025、2030、2035年将若何受到人为智能和工业机械人转型的影响，重要阐发为两个方面：

1. 有代替作用
。人为智能会代替掉传统的岗位
。

2. 有创造效应
。人为智能会带来整体收入水平的提高，推进经济更快地增长，推动就业岗位的增长
。同时，人为智能自身会带着一些新的岗位、新的职业出现
。

因而，人为智能对中等收入群体有代替和创造的双沉作用
。

（一）代替效应

人为智能代替效应对中等收入群体规模的负面影响随着功夫的增长不休提升：预计到2025年，中等收入群体占比降落约2.97个百分点，人数削减了约2200万人；而到了2035年，中等收入群体占比降落约5.63个百分点，对应约4200万人脱离了中等收入群体
。类似地，麦肯锡全球钻研院预计在2016-2030年，中国被代替的全人员工的规模约莫在4000-4500万；若是自动化过程加快的话，到2030年将有近1亿劳动者必要更换职衣粪型
。

在地域差距上，预计蓬勃地域中等收入群体降落的比例和数量相对较高
。在性别差距上，男性在受到冲击的比例和绝对规模上都大于女性
。在受教育水平上，上过大学的群体受到的影响比例较大；但是由于没上大学的人群占大无数，所以没上过大学的群体所受影响在绝对规模上大于上过大学的人
。在城乡差距上，受到人为智能的负面影响最大的是城市居民
。

（二）创造效应

除了代替效应之表，人为智能也有创造岗位的能力，重要是通过三个方式去创造新的岗位、新的就业：

1. 创造新职业和新岗位

此刻的一些新兴职业在传统经济时期并不存在，蕴含与算法、算力、数据有关的一系列新职业和岗位，例如人为智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云推算工程技术人员、数字化治理师等
。例如，中国全职的“数据标注者”达到10万人，兼职人群的规模则靠近100万，这齐满是人为智能带来的新职业
。

2. 传统职业的新工作

在智慧教育、医疗等行业，当人为智能胜任了机械性、沉复性的繁琐工作之后，劳动者会必要更多转向人际互换以及阐扬创造性的工作内容，由此在传统职业下产生了一些新的岗位
。

3. 难以被人为智能代替的传统行业岗位创造

如家政、医护、养老、构筑师、艺术家等，这些行业是很难被人为智能代替的
。在人丁老龄化布景下，照料和护理等岗位工作成为沉要行业，若何去造就和创造这样的岗位极度沉要
。

估算批注，随着功夫的发展，人为智能等数字化转型对就业的正面影响会迅速扩大，新增就业岗位将由2025年的6875万个上升至2035年的1.7亿个
。新增就业岗位数量与人为智能所代替的就业岗位相比，新创的岗位数比人为智能代替的岗位数更多
。

在数字化转型对中等收入群体规模的净影响上，综合思考代替与收入效应，到2025年，中等收入群体规模人数仅增长了约400万人；而到了2035年，由于人为智能收入效应愈发凸显，中等收入群体占比的提升也将达到1.9个百分点，对应着1400万人的数量规模
。

（三）总体判断

总体来看人为智能对整个经济带来的冲击，尤其从中等收入群体的角度，人为智能所代替和粉碎的就业岗位与它所创造的就业机遇大体是相当的，创造的岗位总体上比粉碎的还要多
。工业革命以来几次沉大技术刷新的汗青也批注，固然每次巨大的技术进取都导致一些传统岗位的隐没，但最终创造的就业机遇远弘远于其所粉碎的数量
。

从中等收入群体扩大的角度来说，人为智能等数字技术的发展最关键的挑战不是中等收入群体的总量的扩大或缩幼，而是结构性失业和转型调整问题，即一方面是大量被代替下来但又不适应新产业新岗位所要求的新技术而被迫失业，另一方面是新岗位和新职业人才紧缺，供不应求
。

四、人为智能与扩大中等收入群体协调发展政策建议

在此布景下，我国一方面要推动人为智能的发展，另一方面要减缓人为智能对就业、中等收入群体带来的负面影响
。

第一，着眼于将来，造就具备人为智能时期所需知识和技术的新一代劳动者；大力造就新一代劳动力对于新岗位新职业的适应力
。

第二，鼎新和美满我国职业教育、职业培训和再教育系统，通过大规模遍及职业和技术培训、提倡平生进建使存量的纯熟劳动力尽快适应人为智能时期的新岗位和新技术
。

第三，在人为智能和大数据时期必要出格把稳缩幼城乡之间和地域之间的教育差距，实现教育平正，预防在互联网时期出现的“数字天堑”在人为智能时期以新的大局进一步放大
。

第四，增长对本钱所得的纳税，平衡本钱与劳动在国民收入初次分配傍边的比沉，为中等收入群体的扩大创造有利的再分配基础
。将来有可能要征收机械人税
。

第五，进一步美满社会保险系统，加强对失业者和创业失败者的收入“兜底”职能，以减缓人为智能和大数据技术所带来的就业和社会冲击
。

（本文凭据作者在2021智源大会上的讲话整顿）

周黎安，拉斯维加斯9888副院长，利用经济学系教授、博士生导师，本科/钻研生项目主任，北京大学工商治理钻研所所长，北京大学“十佳老师”，教育部“长江学者”特聘教授
。他于北京大学获得经济学学士、硕士学位，于斯坦福大学获得经济学博士学位
。钻研领域重要涉及政治经济学、产业组织、经济转型与发展
。在国内表一流经济学和治理学期刊颁发论文60余篇，2017年出版专著《转型中的处所当局：官员激励与治理（第二版）》
。在官员提升激励与行为、当局治理等方面进行了开创性钻研，在国内表学术界产生了宽泛影响
。