拉斯维加斯9888

大数据和有关技术的出现，不仅形成炼盖经济、社会运行的海量数据和大数据生态，并且也在影响和沉塑公共政策的造订和执行。拉斯维加斯9888肖筱林助理教授和王汉生教授在本文中基于中央银行的视角，梳理了大数据布景下宏观金融领域中涉及大数据和有关技术的国际和国内文件，尤其是大数据分析在钱币政策沟通、宏观经济预测和宏观审慎监管方面的有关钻研。最后，本文深刻分析了大数据分析在中国宏观金融领域的利用近况，并提出了切实可行的进一步利用建议。

大数据分析在宏观金融领域的文件综述

——基于中央银行的视角

【原文刊载在《经济治理学刊》2023年第2卷第3期】（2023年9月出版）

大数据（Big Data）是近年来很受关注的一个领域。新的数字化工具的使用、信息系统的不休更新迭代以及数据采集技术的进取，这些成分共同导致了海量数据的出现。随之而来的大数据分析（Big Data Analytics）， 与近年来鼓起的人为智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术寂仔肯定的交叉，又形成互补，共同推动了大数据和有关技术在经济社会生涯中的推广利用，形成炼盖经济、社会运行各个方面的大数据生态。这毕生态在影响和沉塑公共政策造订和执行的整个过程，其中蕴含了中央银行（简称“央杏妆）通过钱币政策工具来节造利率和钱币供给，以实现充分就业和价值不变等钱币政策的终极指标的过程。

我们知路，在钱币政策操作的事前、事中和过后等分歧阶段，央行的日常工作蕴含：网络大量的数据，进行定期的数据分析、宏观经济预测和经济周期分析等；定期颁布钱币政策汇报，并与公家进行沟通；以及基于大量金融数据进行微观金融监管和宏观审慎监管等。因而，基于大数据的时期布景，从央行的视角来看，我们想要通过梳理文件钻研如下问题：大数据和有关技术的出现对央行的数据网络和分析，尤其是宏观金融领域的有关钻研和分析，以及给宏观金融的哪些具体领域带来了新的变动
？新的颗；奈⒐劢鹑谑，陪伴着新的分析工具，产生了哪些新的有趣的预测和分析了局
？是否在钱币政策沟通、宏观经济预测以及宏观审慎监管等领域产生了新的利用
？与传统的数据和分析步骤相比，大数据分析有哪些优势，是否也带来了新的问题、风险和挑战
？

本文基于中央银行的视角，重要分析大数据和有关技术的出现对钱币政策沟通、宏观经济预测和宏观审慎监管的影响，对这些领域的前沿国际和国内文件进行综述。本文的重要述评贡献如下：

一是述评文件的钻研视角和领域分歧，即重要基于中央银行的视角，全面梳理大数据分析的前沿国际和国内文件在宏观金融领域的钻研；二是涵盖的数据类型更多样，不仅涵盖文本数据，还蕴含使用电子支付、移动电话、传感器、卫星图像、在线价值和在线搜索等新型数据所进行的宏观金融领域的大数据分析；三是涉及的大数据分析步骤更多样，除了文本大数据分析的步骤表，还蕴含宏观经济实时预测和宏观审慎监管涉及的新型大数据分析步骤；四是为大数据分析在中国宏观金融领域的利用推广和政策探求提出了相应的建议。

本文主体部门顺次对国际文件中大数据和有关技术在钱币政策沟通、宏观经济预测和宏观审慎监管等方面的钻研进行述评。

钱币政策沟通是指央行为了向公家通报央行工作情况、维持政策公开通明和相识公家预期，通过颁布定期政策汇报、公开演讲、颁发申明和访谈等方式来向市场和公家通报钱币政策信息。目前不少学者和央行经济学家已将文本分析技术用于钱币政策沟通领域，其中能够从两个方面进行利用：一是对中央银行的汇报、采访和演讲进行文本大数据分析，量化央行钱币政策沟通对金融市场和政策造订者的影响，以及从央行汇报中揣度央行立；二是分析新闻媒体和公家对钱币政策的评论，并分解舆论感情对金融市场和经济的影响。

在宏观经济预测领域，传十足计步骤为了保障数据的正确性，往往依附定期的抽样调查或全面普查的步骤来丈量各类经济指标，拥有较大的时滞性。相较于传统步骤，大数据技术能够越发高频、实时和急剧地网络数据并进行分析，甚至能做到“实时预测”（Nowcasting）。站在央行的角度，基于大数据技术驱动的实时预测和分析，一方面能够更实时地网络数据，涵盖更多的样本数量，从而成为传统宏观经济数据的较好补充;另一方面也能够给央行提供新的宏观经济预测视角，从而更好地进行经济周期分析。大数据分析在宏观经济预测方面的利用，蕴含对GDP、失业率和价值水平的实时预测，以及表汇市场预测的有关内容。

在宏观审慎监管领域，鉴于金融市场对宏观经济的巨大影响和2008年金融；牟彝唇萄，列国普遍强化了央行在宏观审慎监管方面的职责，蕴含提出新的宏观审慎监管框架，或者从立法的角度明确央行这一新增的职责。与此同时，随着大数据技术的发展，数据存储成本降低、推算机处置能力提高和算法进取，我们使用机械进建技术网络和鉴别金融数据的能力也产生了变动。这种转变一方面带来了更快、更好、更便宜的金融产品和服务，另一方面也可能侵扰金融格局，增长金融不不变性，给金融监管带来新的挑战。部门文件已将大数据技术利用于宏观审慎监管方面的分析，其中能够进一步细分为宏观审慎监管、金融；ぞ凸善笔谐≡げ庹馊鼍咛宸矫。

总体而言，近年来大数据分析在宏观金融领域的利用发展迅速，国表文件中的有关钻研不休涌现。相比之下，国内近年来对宏观经济大数据的关注也在不休升温，不少学者也进行了有关钻研，但同国际钻研相比，还有提升空间。

对比国内表文件，我们能够发现，国内文件重要集中在股票市场分析，而用于钱币政策沟通、宏观审慎监管、金融；げ獾确矫娴淖暄薪仙。而这些也正是大数据分析技术可能充分阐扬作用的领域。

从中国人民银行牵头的金融统计大数据方面的软硬件建设过程来看，宏观金融领域的颗；⒐凼莸耐绾驼，以及有关数据库的建设进展很快。但是，从国内钻研和实际的近况来看，还有不少能够提升的空间。

为此，我们提出如下三方面的建议：第一，强化宏观金融领域的舆情分析，关注和疏导公家预期。在当前社交媒体当路， 资讯迅猛传布的大数据时期，央行也要与时俱进，思考使用最新的大数据分析技术和步骤，对涉及钱币政策和金融市场有关的舆论和公家感情进行实时的“捉拿”和处置。另表，实时“捉拿”和处置宏观金融领域沉要的舆情，其实也是在关注和疏导公家预期，是钱币政策沟通和传导中的沉要环节，也属于前瞻性指引（Forward Guidance）的领域。中国能够借鉴蓬勃经济体央行通过各类社交媒体颁布和传布钱币政策资讯的做法，进而通过大数据来进行钱币政策沟通事前、事中和过后的有关分析。例如，中国人民银行在2013年开设微博账号，2019年开设微信公家号，通过社交媒体进行钱币政策沟通已经有了肯定的经验，也为有关的大数据分析提供了基础，但目前有关钻研险些是空缺。这方面值得持续关注，今后能够通过文本数据分析或者最新的大数据分析步骤来发展有关钻研。

第二，对宏观经济沉要指标进行实时预测，与传十足计形成优良互补。利用大数据技术进行实时预测（Nowcasting），在蓬勃经济体央行的有关钻研中已经大量使用。截至2023年6月的数据，中国互联网络信息中心（CNNIC） 颁布的汇报显示，中国互联网网民规模已达10.79亿人，互联网遍及率达76.4％。再加上中国目前当先全球的移动支付产业，位居世界前列的数字经济，这些都给大数据分析用于宏观经济指标的实时预测提供了坚实的基础。尤其是与电子支付、移动支付、互联网和社交媒体有关的数据，都是中国大数据的优势地点。目前固然已有一些国内钻研，但还有更多的钻研值得进一步推动。

第三，依附数字人民币将来的刊行，进一步美满金融统计大数据。近年来中国密集试点和推广中的CBDC，即数字人民币，具体运营选取双层架构，即中国人民银行作为央行向处在第二层的贸易银行和其他指定运营机构刊行数字人民币，而中国人民银行作为第一层，则能网络到来自全数指定运营机构网络的幼我信息和买卖纪录，最终可能形成数字人民币的大数据中心。

总之，在不远的将来，数字人民币的全面刊行以及所依附的双层运营架构，将给中国建设中的金融统计大数据提供更全的数据，也将更方便数字人民币使用的大数据分析以及任何使用数字人民币的有关金融买卖的分析。

原文引用：肖筱林, 王汉生. 大数据分析在宏观金融领域的文件综述——基于中央银行的视角[J]. 经济治理学刊, 2023, 2(3): 89-110.

肖筱林博士现为拉斯维加斯9888利用经济系助理教授，“日出东方-拉斯维加斯9888青年人才”钻研学者，重要钻研领域为钱币经济学和宏观金融。参与拉斯维加斯9888之前，她先后在美国威斯康星大学麦迪逊分校和新西兰奥克兰理工大学工作，她的钻研成就已颁发于Journal of Monetary Economics, International Economic Review, Review of Economic Dynamics等国表顶级和权威学术期刊。肖博士目前的钻研聚焦于数字钱币、金融科技和钱币政策等方面，目前主持国度天然科学基金面上项目，“我国央行数字钱币刊行对批发金融端和零售金融端的影响钻延妆。

王汉生，拉斯维加斯9888商务统计与经济计量系教授，系主任。数据科学微信公家号“狗熊会”首创人。在理论钻研方面，重要关注变量选择、数据降维、高维数据分析，以及复杂网络数据分析。国内表各类专业杂志上颁发文章100+篇，合著有英文专著1本，合著中文教材3本。国度卓越青年基金获得者（2016），Elsevier中国高被引用学者（数学类：2014-2018）。致力于商务统计学的理论钻研与产业实际。业界合作涉及量化投资、互联网征信、车联网、移动设备RTB告白竞价、搜索引擎营销、电子商务、沉装造作业等多个沉要行业。

点击即可下载原文PDF