颜 色
一、TFP寓意、钻研步骤及对经济发展的意思
全身分出产率(TFP）的概想由Solow（1957）初次提出 ，其代表了除本钱身分和劳出发分增长之表的其他所有成分对产出增长（经济增长）的贡献。全身分出产率的提高重要来自两个方面 ，一是企业研发投入或技术引进带来的微观出产技术的进取 ，另一方面是改善资源配置带来的效能提高 ，如出产身分由出产率低的企业、部门或地域流向出产率高处所。[1]
理解TFP对钻研经济增长这一沉要问题极度关键。一个国度持久经济增长能够综合为身分投入的增长与全身分出产率的提升 ，对TFP的钻研有助于认清经济增长的起源。全身分出产率提升对经济有沉要的推进作用。持久来看 ，中国经济增长出现出高投资、高储蓄、高亏损、劳动密集、环境价值高档特点 ，而这类依附大量本钱、劳动力、能源、原资料投入推动经济增长的粗放型增长方式并不成持续。新古典经济增长理论以为 ，身分投入受到边际递减法规的约束 ，因而 ，维持经济的高速增长只能依赖于TFP的提升。由于我国经济产能过剩问题比力严沉 ，造作业投资乏力 ，投资回报率出现出降落趋向 ，固定资产投资很难维持较高速度的增长。并且由于老龄化过程加快、人丁扶养比上升、体造政策调整 ，以及居民在养老、医疗和子女教育方面的支出持续增长 ，导致预防性储蓄削减 ，从而导致投资率降落 ，因而 ，将来依附投资高增长支持经济高速增长的模式不成持续。此表 ，通过提高本钱劳动比的方式提高劳动出产率也会晤对本钱报答递减的问题 ，因而 ，经济增长必须转到TFP驱动的轨路上 ，尤其是与技术进取有关的内源性全身分出产率的轨路上。我国必要通过获取资源沉新配置效能 ，并且从技术进取以及体造改善中获取更高的效能 ，从而实现中国经济增长转向全身分出产率支持型模式。
国际上多多权威机构都对TFP进行了测算与分析 ，重要以新古典经济增长理论为基础 ，使用增长核算法（Growth Accounting） ，即以产出增长剔除身分投入贡献后的余致反测算全身分出产率。表1具体介绍了各机构在衡量本钱、劳动以及劳动份额时的处置步骤。
表1：国际权威机构TFP推算步骤汇总
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BLS |
BLS/BEA结合核算 |
PWT9.1 |
OECD |
覆盖领域 |
身分覆盖领域 |
KLEMS核算法 ，即本钱 (K)、劳动(L)、能源(E)、原资料(M)、服务(S) ，其中EMS之和为中央品投入；产业层面汇总（加总行业身分投入 ，随后推算TFP增速） |
KLEMS核算法；先求产业层面的TFP,再将其进行汇总（推算行业TFP增速 ，对增速直接进行转换加总） |
K（本钱）,L（劳动）； 直接从宏观角度推算TFP |
K（本钱）,L（劳动）； 直接从宏观角度推算TFP |
部门覆盖领域 |
个人（非农）部门 ，其中含有86个4级NAICS造作业行业 |
所有经济部门 ，蕴含61个个人部门行业以及2个公共部门 |
宏观TFP ，不分辨部门 |
宏观TFP ，不分辨部门 |
GDP以及GDP平减指数 |
GDP 起源 |
BEA数据库（行业总产出减去行业内买卖额） |
BEA数据库（行业总产出） |
结合国国民账户数据库（以2011年美元为基准） |
原始数据来自BEA调查问卷 |
本钱 |
初始本钱存量 |
未明确列出 |
未明确列出 |
本钱产出比法 |
稳态如果 |
投资覆盖领域 |
机械、厂房、知识产权、房屋租赁、存货、地皮 |
BLS掌管构建 |
构筑（蕴含住宅和非住宅） ，机械（蕴含推算机 ，通讯设备和其他机械） ，运输设备 ，其他资产（蕴含软件 ，其他知识产权产品和耕地资产） |
推算机硬件、通讯设备、其他机械设备和兵器系统、交通工具、非住宅构筑、推算机软件与数据库、钻研和开发、其他知识产权。不蕴含地皮、存货、除地皮表的其他天然资源 |
折旧率 |
加快折旧法（通过对各类本钱使用寿命的调整 ，使得均匀年折旧率与BEA维持一致） |
BLS掌管构建 |
如果列国同类资产的折旧率一样（与其他步骤相比 ，偏低） |
Age-efficiency profile推算各资产在分歧使用年限的折旧率 ，其如果每个国度的同类资产服务时长一样 |
本钱服务推算步骤 |
对各行业的出产性本钱进行价值加权获得本钱服务流量 ，权沉为某种本钱的租赁价值收入占该行业总资产收入的比例；再对所有行业的本钱服务进行加总 ，权沉为本行业本钱收入在整个部门本钱收入中的比例 |
BLS掌管构建 |
对本钱进行租赁价值加权推算得出本钱服务流量 |
与BLS极度类似 ，轻微差距：BLS只思考了个人部门 ，而OECD覆盖了整体经济 |
劳动 |
劳动人数 |
起源于CPS-ORG、美国当前就业统计（CES） |
BLS掌管构建 |
起源于TCB、LABORSTA数据库、世界银行等 |
不使用劳动人数 |
劳动功夫 |
CPS-ORG、美国当前就业统计（CES） ，将工人依照性别、春秋、教育布景等分成若干组 ，分组推算总劳动功夫 |
BLS掌管构建 |
不思考 |
经过调整的受雇员工和个别工作者的现实劳动功夫 |
劳动质量：人力本钱 |
以各分组的均匀时薪衡量分歧组别之间的劳动质量差距 |
BLS掌管构建 |
25岁以上劳动人丁的均匀受教育年限 ，教育回报率的假定来自Psacharopoulos（1994） |
不思考 |
劳动份额 |
同BEA |
BEA数据库 ，产业层面求出劳动份额 |
员工薪酬占据GDP的比沉 ，结合个别劳动者收入、农业增长值等进行建改（四种建改步骤） |
同PWT9.1中的 建改3 |
注：关于投资平减指数的推算 ，只有PWT9.1进行了或许的描述 ，暗示进行了归一化处置 ，其他三者未进行阐释 ，因而未纳入表格中。
二、中国全身分出产率推算
本文选取增长核算法对中国TFP进行了推算 ，别离估计了本钱投入、劳动投入与劳动份额。表2汇总了本文的推算步骤 ，以及基准了局。
表2：本文基准了局与拓展了局推算步骤汇总
步骤 |
本钱投入 |
劳动投入 |
劳动收入份额 |
基准了局 |
（1）分为两类资产 ，构筑工程与设备工用具。总投资流量数据选用固定本钱形成总额。 （2）投资价值选用两类资产的固定资产投资价值指数 ，早年缺失数据由GDP平减指数包办。 （3）别离选取稳态法推算两类资产的初始本钱存量 ，凭据本钱堆集方程得到往后时期的本钱存量。加总各类本钱即得总本钱存量。 （4）两类本钱的折旧率别离为0.08与0.24。 |
（1）构建人力本钱指标衡量劳动质量。 （2）凭据受教育年限与教育回报率推算出教育回报。参考《中国劳动统计年鉴》拔取受教育水平；取教育回报率为10%。 （3）其次 ，对教育回报函数取天然指数便得到人力本钱指数。 |
（1）基于GDP收入法推算得到的劳动份额。 |
（一）本钱投入
本文选取永续盘存法推算本钱存量 ，即当期本钱存量蹬宗减去折旧后的上期本钱存量加上新增的投资额 ，并进一步将本钱存量细分为构筑装置工程与设备工用具购置 ，别离对其选取分歧折旧率与价值指数进行估计之后加总得到最终的本钱存量。
投资流量拔取
本文拔取固定本钱形成总额1978-2019年的数据作为投资指标 ，数据起源为国度统计局。此表 ，我们利用调整后[2]的全社会固定资产投资中构筑装置工程与设备工具用具购置的数据推算出两类本钱所占比沉 ，并凭据这一比沉将固定本钱形成总额划分为构筑装置工程与设备工具用具购置 ，从而别离推算两类分歧的本钱存量。
价值指数估算
为了使投资数据可比 ，需用价值指数将其折算成以基期不变价暗示的现实值。其中固定资产价值指数这一指标较为梦想且被较多文件使用。对于1978-1990这一期间 ，由于本钱形成总额对应昔时国民出产总值中扣除总消费与净出口之后的投资额 ，本文以为能够使用GDP平减指数[3]（1978年为1）包办固定资产投资价值指数衡量投资品价值。1990年及以来时期 ，由于分歧资产的价值变动会有所分歧 ，本文进一步将固定资产价值细分为构筑装置工程固定资产投资价值指数（上年=100）与设备工用具购置固定资产投资价值指数（上年=100） ，逐年递推得出两类投资价值。
折旧率如果
现有文件半数旧率的选择大多集中在5%-10% ，由于构筑工程与设备用具使用年限差距甚大 ，本文对其别离采取了分歧的折旧率。其中 ，构筑工程的折旧率为8% ，设备工用具的折旧率为24%。
初始本钱存量确定
在拔取初期本钱水平时 ，如果初期经济处于平衡增长蹊径 ，将初期现实投资额除以折旧率与现实投资增长率之和即得初期现实本钱存量。折旧率依然选择构筑装置工程8%和设备工用具购置24% ，并拔取现实投资增长率为1978-2019年期间的现实投资均匀增长率。[4]
凭据以上四类分析 ，本文凭据本钱堆集方程能够得出构筑装置工程与设备工用具的本钱存量 ，最终加总得到总的本钱存量。
（二）劳动投入
衡量劳动投入较常用的指标为劳动功夫 ，而由于不足相应的统计数据 ，国内较多文件选取劳动人员数量包办。本文尝试构建人力本钱指标来衡量劳动质量 ，对人力本钱指标的推算步骤如下：（1）凭据受教育年限与教育回报率推算出教育回报；（2）对教育回报函数取天然指数便得到人力本钱指数。
均匀受教育年限
本文使用《劳动统计年鉴》中分歧受教育水平群体比例的数据[5] ，加权推算出了劳动人丁的均匀受教育年限。
教育回报率与教育回报
多多钻研中国教育回报率的学者以为 ，90年代后期的教育回报率估算在5%-15%之间。表3总结了该领域重要文件推算的教育回报率。
表3：重要文件中教育回报率推算了局
作者 |
样今年份 |
教育回报率（基准） |
教育回报率（拓展）[6] |
Psacharopoulos & Patrnos (2004) (Hossain (1997)) |
1993 |
总体: 12.2% 幼学: 18.0% 中学: 13.4% 高档教育:15.1% |
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Zang, Zhao, Park & Song (2005) |
1988 |
4.0% |
2.3%（节造变量） |
1990 |
4.7% |
2.7% |
1995 |
6.7% |
4.3% |
2000 |
10.1% |
6.6% |
2001 |
10.2% |
6.0% |
Li, Liu & Zhang (2012) |
2002 |
8.4% |
2.7%（GLS） |
Ding, Yang & Ha (2013) |
2002 |
9.7% |
7.1%（节造变量） |
2004 |
10.5% |
8.2% |
2006 |
10.2% |
7.8% |
2008 |
10.2% |
7.4% |
2009 |
10.3% |
7.3% |
CHNS: 1988-2009 |
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均匀：6.79% 1992年起头不变增长 ，到2005年之后出现滞碍甚至下滑 |
Liu & Zhang (2012) |
Meta: 1975-2009 |
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教育回报率每年以0.2%的速度增长 ，预计到2015年达到8.44% |
Awaworyi & Mishra (2014) |
Meta: 1990-2013 |
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10.3% |
Awaworyi & Mishra (2018) |
Meta: 1990-2014 |
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15.3% |
本文选取10%作为教育回报率的基准了局。教育回报则以总体的均匀受教育年限与均匀教育回报率直接相乘。
人力本钱指数
我们已经通过上述步骤得到教育回报 ，凭据PWT的步骤 ，对教育回报函数取天然指数便得到人力本钱指数。
（三）劳动份额
本文别离采取两种步骤推算劳动份额 ，一是投入产出表法。本文将各年全国投入产出表中的“劳动者报答”除以“增长值计算” ，即得各年劳动收入份额。二是GDP收入法。本文网络了各省份收入法下GDP的数据 ，并用各省份劳动报答之和占各省份扣除出产税净额[7]的GDP之和的比沉来估计劳动份额。除此之表 ，PWT中也提供了劳动份额的数据。下图将三种步骤进行对比 ，由于GDP收入法推算了局更切近PWT ，且投入产出表颁布的频率较低 ，因而本文更偏差于基于GDP收入法推算得到的劳动份额与PWT直接提供的数据来进行推算。
图1 分歧步骤推算得出的劳动份额
注：1997年亚洲金融； ，中国当局通过加大投资从而促使经济增长 ，因而图中1998年之后劳动份额显著降落。而PWT为进行跨国比力 ，如果列国同类资产的折旧率一样 ，这可能导致其无法对中国的资产折旧情况进行越发详细地调查 ，从而可能导致图中PWT曲线阐发得更为安稳。
（四）产出
本文直接选取《中国统计年鉴》中GDP数据 ，并用GDP指数将名义GDP折算为现实GDP。将1978年的价值设定为1 ，则之后每一年的价值蹬宗价值增长因子 ，将名义GDP除以价值增长因子 ，即可算出以1978年为不变价值推算的现实GDP。
五、中美全身分出产率对比
凭据上述步骤 ，能够推算出较为切合中国现实国情的全身分出产率 ，但在进行中美对比时 ，必要对测算步骤尽可能统一 ，以保障两国全身分出产率可比。因而本文拔取了四种分歧推算步骤与起源的TFP进行比力分析 ，别离为：（1）PWT直接提供的中国TFP增速；（2）PWT直接提供的美国TFP增速；（3）BEA-BLS推算的美国TFP增速；（4）本文自行推算的中国TFP[8]。
图2 中美TFP对比
此表本文又将数据进一步划分为4个时期 ，以忽略TFP的短期颠簸 ，更直观地出现中国分歧发展阶段的增长特点。
表4：各阶段中国TFP估算
时期 |
GDP均匀增速 |
各身分经济增长贡献 |
本钱投入 |
劳动投入（思考劳动质量） |
劳动投入（不思考劳动质量） |
TFP（思考劳动质量） |
TFP（不思考劳动质量） |
1978-1992 |
9.5% |
51.5% |
/ |
13.5% |
/ |
33.6% |
1993-2000 |
10.1% |
57.3% |
10.4% |
5.4% |
16.1% |
36.3% |
2001-2007 |
10.9% |
65.9% |
6.5% |
2.7% |
26.6% |
30.6% |
2008-2012 |
9.4% |
85.7% |
13.7% |
1.7% |
2.4% |
14.1% |
2013-2019 |
7% |
73.6% |
6.9% |
1.0% |
19.7% |
25.6% |
结合图2和表4能够看出 ，我国经济增长有几大特点：
第一 ，我国经济增长模式为重要依附本钱拉动的粗放式增长。鼎新盛开初期 ，本钱投入对经济增长的贡献仅为50%。随着工业化与城镇化的推动 ，以农业为基础的经济逐步向工业与服务业转变 ，造作业大规模发展 ，本钱投入不休提升。随后2008年金融；夜鎏ǖ那看碳ふ策使得本钱投入对经济增长的贡献上升至86% ，很大水平上加沉了经济结构的扭曲与投资效能的低下。近年来随着我国经济逐步进入新常态 ，从高增长向高质量转换 ，对经济增长的贡献率有所降落。
第二 ，劳动投入对经济增长贡献较幼 ，且拉作为用不休下滑。19世纪50-60年代建国初期的“婴儿潮”很大水平上为1980年左右的市场提供了大量劳动力 ，随后1980年起头的独生子女政策使得中国生育率迅速降低 ，一方面提高了储蓄率 ，为经济增长提供了充足的本钱供给 ，另一方面也为人丁盈利逐步隐没埋下伏笔。在不思考劳动质量的情况下 ，劳动投入对经济增长的贡献大幅降落。2000年之后我国人丁结构逐步转变 ，全国就业人数增速也逐步趋缓。而思考了劳动质量之后 ，劳动投入对经济增长的贡献有所提升。1999年高校扩招使得数百万人享受到了高档教育的机遇 ，有力地推进了我国人力资源开发水平的提升。
第三 ，全身分出产率增速颠簸较大。由图2能够看出 ，TFP的急剧增长往往与巨大的造度盈利对应。如1978年鼎新盛开与村落推广家庭联产承包责任造的执行 ，出产力得到极大解放；1992年-1995年邓幼平南巡讲话 ，确立了“成立社会主义市场经济体造”的鼎新指标 ，沉申了深入鼎新、加快发展的必要性和沉要性 ，掀起了中国鼎新盛开的第二次海潮。2001年我国参与WTO ，出口显著提升 ，带头经救急剧增长 ，此表表商投资不休涌入 ，为我国带来了先进的出产技术与治理步骤。在以上三个时期 ，全身分出产率增速均有迅速显著的提升。但随着造度盈利的逐步开释 ，全身分出产率的增速逐步减弱。2008年金融；诩 ，我国为刺激经济出台的四万亿打算 ，使得本钱投入对经济增长的拉作为用更为显著 ，TFP作用被弱化 ，增速骤降。近年来我国经济增长从从前过度依赖投资和出口向消费、投资、出口协调拉动的局面转变 ，由高速增长转变为高质量增长 ，TFP增速有所回升。
针对中国的全身分出产率 ，本文又针对劳动投入是否思考劳动质量进行了四种情况的对比 ，蕴含：（1）PWT直接提供的思考劳动质量的TFP增速；（2）凭据PWT数据间接推算的仅思考劳动数量的TFP增速；（3）本文自行推算的思考劳动质量的TFP增速；（4）本文自行推算的仅思考劳动数量的TFP增速。
图3 中国TFP推算了局拓展
由上图对比能够看出 ，总体来看 ，凭据PWT数据推算的TFP与本文推算的了局趋向较为靠近 ，思考了劳动质量后TFP增速有所降落 ，但总体影响依然有限。
六、结论与政策建议
本文利用增长核算法推算中国全身分出产率 ，并与美国进行了对比 ，发现总体而言中国TFP增速要高于美国 ，但颠簸较大。2008年四万亿政策刺激之后中国TFP增速下滑较大 ，虽近年来有所反弹 ，但增速也有所放缓。持久来看 ，仅靠身分投入难以维持可持续的经济增长 ，目前我国造作业投资乏力 ，投资回报率降落 ，老龄化过程加快、人丁盈利逐步隐没 ，因而将来保障经济高质量发展的关键是提高TFP。而全身分出产率并不齐全等同于技术进取 ，能够进一步将其分为由市场化鼎新带来的产业结构变迁对经济增长的贡献与纯正的技术进取的贡献。钻研以为 ，将来能够从以下几个方面着手提高全身分出产率：
第一 ，全面深入鼎新。市场化鼎新以及城市化能够通过身分配置以及激励机造的改善促使全身分出产率的提高 ，而当前我河山地城乡二元割裂、劳动力流动受户籍造度限度、多档次本钱市场发展不及等阻碍 ，肯定水平上造约了我国经济发展的潜力。2020年4月 ，党中央国务院印发《关于构建越发美满的身分市场化配置体造机造的定见》 ，着沉提到要破除故障身分自由流动的体造机造阻碍 ，让人丁、技术、地皮、本钱、数据等出产身分充分自由流动。加快身分市场化鼎新是深入供给侧结构性鼎新的沉要突破口 ，有助于推动出产身分从低质低效领域向高效领域流动。
第二 ，加强对表盛开。对表盛开水平越高 ，通过引进和进建其他国度的先进技术 ，越有利于更好地通过业务阐扬比力优势 ，从而推进全身分出产率的提高。2018年总书记在博鳌论坛上强调了我国扩大盛开的坚定刻意与沉大行动之后 ，金融市场对表盛开提速 ，更广领域扩大表资市场准入。尤其在全球疫情尚未得到齐全节造 ，国际局势复杂、不确定性较高的情况下 ，更要推动发展更高档次的对表盛开 ，开创合作新局面。
第三 ，推动科技创新 ，加强研发投入。技术创新是经济发展从传统身分驱动转向创新驱动的关键 ，也是国度实力的关键。当前我国科技实力迅速崛起 ，研发支出迅速增长 ，专利核准数量全球第一 ，并率先进入5G时期。但整体上我国科技仍与美国存在较大差距 ，高校研发占比偏低 ，基础科研投入幽微。将来还应进一步加强科研投入 ，推动科技创新 ，造就与健全成熟的技术身分市场 ，为建设现代化系统提供战术支持。
作者单元：拉斯维加斯9888
[1] 樊纲 ，王幼鲁 ，马庆幸：《中国市场化过程对经济增长的贡献》 ，《经济钻延追 ，2011年第46期 ，第4-16页。
[2] 由于全社会固定资产投资中蕴含构筑装置工程、设备工具用具购置与其他用度。我们将其它用度按“构筑装置工程”和“设备工具用具购置”二者的比例分拆 ，得到“调整后全社会固定资产投资中构筑装置工程”与“调整后全社会固定资产投资中设备工具用具购置” ，随后再除以调整后全社会固定资产投资 ，得到两类本钱的比例。
[3] 设定1978年的GDP平减指数为1 ，如下推算往后各年的GDP平减指数：将该年名义GDP与1978年名义GDP的比值 ，除以该年现实GDP与1978年现实GDP的比值（即国内出产总值指数(1978年=100)除以100） ，即得该年的GDP平减指数。
[4] 本文同时推算了1978-2008与1978-2019的现实投资均匀增长率 ，发现差距不大 ，最终选择1978-2019年现实投资均匀增长率。
[5] 年鉴自1989年起头颁布 ，分歧年份的受教育水平数据的领域不尽一样 ，如1997-2000年受教育水平分为5组（未上学、幼学、初钟注高钟注大专及以上）；2002-2015年为7分组（未上学、幼学、初钟注高钟注大专、本科、钻研生）；2016-2019年9组（未上学、幼学、初钟注高钟注中职、高职、大专、本科、钻研生））
[6] 该表中的教育回报率（基准）指基准的Mincerian回报率 ，而教育回报率（拓展）为在此基础上通过改进计量步骤（如使用GLS回归、增长节造变量等等）得到的拓展意思上的Mincerian教育回报率。
[7] 由于出产税被当局征收而未被分配给本钱或者劳动 ，因而本文在GDP中将其扣除。
[8] 具体推算步骤为：本钱存量为构筑装置工程与设备工用具购置别离用各自折旧率与价值指数折算后加总得到 ，劳动投入思考劳动质量 ，并以10%教育回报率与均匀受教育年限推算人力本钱 ，劳动份额为凭据各省GDP收入法推算得出。
