数据正驱动着这个时期产生巨大变动

一门门数据科学类课程应运而生

近年来，本科钻研生项目践行学院人才造就战术，将数据科学类课程纳入本科、硕士、博士造就系统中。2019年，金融硕士项目开设贸易分析方向；2020年，本科项目开设市场营销专业（数据科学方向）；2021年，除本科、硕士开设《数据科学的Python基础》、《因果揣度与贸易利用》、《机械进建与人为智能》、《仿真模型与智慧决策》等课程表，博士造就系统也引入数据科学类前沿课程，逐步援手学生把握前沿技术利用，洞察技术改革趋向，把握大数据时期的贸易思想与贸易模式，多档次多维度造就科学思想与数据思想。

学生评价

内容翔实，讲述清澈

理论与现实结合

比力通俗难懂的名词，也能诠释得深刻浅出

教员提出的问题极度拥有启发性

实操与解说相结合，干货满满

课程风趣活泼，结合案例能够更好地理解模型利用

新的视角，很有启发

通俗易懂，关注热点

因果揣度与贸易利用

Causal Inference and Its Business Application

授课老师：虞吉海

课程简介：本课程对因果揣度的步骤进行钻研，分随机试验和观测数据两大部门进行。我们重要专一于：(1) 因果揣度的根基概想；(2) 因果图步骤的介绍；(3) 随机试验和现实利用；(4)观测数据的因果揣度（偏差得吩欹配、断点回归、双沉差分、合成节造），内容蕴含理论和现实操作。其中第三部门和第四部门为课程沉点。

机械进建与人为智能

Machine Learning and Artificial Intelligence

授课老师：张颖婕

课程简介：本课程沉点讲授各类经典机械进建和AI步骤，具体介绍各类模型的通用框架，并使用Python说话进行技术实际。本课程还涵盖一些与评估有关的内容，并演示若何将机械进建技术和AI模型利用于几个新兴的领域（如贸易、医疗、教育）。

仿真模型与智慧决策

Simulation Model and Smart Decision

授课老师：彭一杰

课程简介：新技术与新贸易环境下的复杂随机模型难以解析分析，仿真是分析复杂随机模型的有力工具。近年来，在蓬勃发展的大数据、人为智能、数字孪生等新兴技术中，仿真学都起着不成或缺的作用。

仿真有着宽泛的利用场景。金融工程中奇怪期权的风险定价与风险对冲、医疗服务治理与出产系统中的流程设计与资源分配、质量治理中节造图与机械守护系统的设计与优化等问题离不开复杂随机系统建模与分析以及仿真优化技术。

仿真中有着深刻的理论问题。输入与输出分析对于通过仿真正确评估复杂随机模型阐发至关沉要；复杂随机模型的优化设计通常面对着规划多、维度高、仿真功夫长、实时决策等难题，因而必要从理论与步骤论层面提升效能。

运筹优化与最优决策

Operation Research and Optimal Decision Making

授课老师：王聪

课程简介：本课程重要覆盖运筹与优化领域的低级建模方式及求解步骤。通过讲堂讲授及案例分析，侧沉造就学生以下三方面的能力：

1. 建模能力：凭据现实的贸易问题构建相应的优化模型；

2. 求解能力：若何选取优化软件（Excel/Gurobi）解决优化问题；

3. 利用能力：将建模及求解利用到现实贸易场景中的能力，如整合分歧利益有关者、确定模型选择领域等。

课程各？榫越蔡媒彩诩盎嵘痰姆绞椒⒄，？橹性毯醋越鹑凇⑿畔⑾低场⒔煌ā⒐└础⒁搅啤⒛茉吹攘煊虻姆崴栋咐ㄔ毯侍獬橄蟆⒛Ｐ图扒蠼馐迪郑⒃亩磷柿系，以强化学生对有关建模、求解及利用的理解。此表，每部门讲授内容配有阶段性操练，方便学生实时坚韧所学内容。

智能网络与智能场景

Networks and Business Intelligence

授课老师：王翀

课程简介：互联网和移动网络是数字经济的沉要基础设施。网络数字设备的遍及不仅提升了企业的服务能力和服务渠路，更带来了贸易模式的数字化、平台化、社交化转型。网络分析和网络理论为基于大数据、线上社交、盛开式平台的创新贸易模式和智能贸易利用提供了沉要的分析视角、模型、伎俩和工具。对网络的抽象（概想、结构）和具象（技术、算法、设备）层面的深刻理解是理解数字经济发展，构建用户画像、知识图谱、推荐算法等智能、个性化利用的必要基础。本课程基于丰硕的场景案例和实际操作，系统介绍网络理论视角和网络数据分析的工具。学生能够通过本课程相识理论钻研中对网络（物理网络、社交网络、知识图谱）的建模方式，把握Gephi和R说话中的网络分析工具，提升对贸易网络的认知和数据分析能力。

人为智能和社会经济

AI and Economics

授课老师团队：孟涓涓、翁翕

课程简介：人为智能是公认的会对将来经济和人类社会方方面面产生深远影响的技术？纬讨荚谒髑笕宋悄芗际跞艉斡跋焐缁峋茫喝宋悄芗际醵院旯劬谩⒗投κ谐　⒔逃挠跋；人为智能技术结合大数据若何扭转贸易状态和贸易战术，蕴含个性化推荐系统、市场机造设计、数据买卖等问题？纬桃不峄嵘谈畹荡蔚穆桌砦侍，如隐衷；ぁ⑺惴ㄆ缡印⒐蜕聘＠？纬袒菇角蟮本终策若何影响整幼我工智能技术和社会经济的发展。

SQL与数据分析

SQL and Data Analysis

授课老师：王翀

课程简介：信息的产生和互换是经济活动的主题组成部门。二十世纪数字化信息技术的产生和发展对所有行业都产生深刻的影响。这不仅仅体现为出产、服务效能的提升和创新贸易模式的产生，更沉要的是伴随数字化的过程，数据技术急剧发展，大量的信息以数据的大局获得网络、纪录和保留。若何有效治理数据并从数据中挖掘知识，是各行业进一步急剧发展的沉要驱动力量。理解数据库的根基理论，把握数据查问、分析的工具是新时期治理者必须的技术。

回归分析与数据思想

Regression Analysis and Data Critical Thinking

授课老师：王汉生

课程简介：都说这是一个数据的时期，是一个数据创造价值的时期。但是，到底什么是数据？数据最朴素的界说是什么？从这个朴素的界说，若何看出数据的时期特点？相应的，什么又是价值？数据的价值会表白在哪些方面？数据的价值应该若何丈量，若何表白？若何实现从数据到价值的转换？回归分析又是什么？与数据贸易价值的关系是什么？回归分析是一个数学模型，还是一个理想？与业务问题的关系是什么？这样的理想，在中国的数据产业实际中，若何被实现？所有这些问题，将得到系统的基于真实案例的回覆。

深度进建与人为智能

Deep Learning and Artificial Intelligence

AI and Economics

授课老师：王汉生

课程简介：深度进建是人为智能的主题技术，是实现非结构化数据价值的沉要步骤，是专业硕士的基础课程。本课程旨在援手非推算机专业同学：（1）急剧进建并把握深度进建的根基理论；（2）相始向图像与天然说话分析的经典模型；（3）基于TensorFlow的编程技巧；（4）用于现实利用。

电子商务与数字化转型

Electronic Commerce and Digital Transformation

授课老师：邱凌云

课程简介：伴随互联网对中国经济影响的逐步深刻，占有8亿互联网用户的中国已经成为全球最大的网络零售市场，中国的零售行业在经历前所未有的剧烈刷新，各类创新的零售贸易模式不休涌现。不仅如此，在“互联网+”、“数字经济”、“智能+”等国度政策的指引和推动下，越来越多的传统企业在面对数字化转型的火急需要。通过本课程，学生不仅能够相识我国电子商务的发展示状和最新趋向，还将体味传统企业在数字化转型过程中面对的诸多挑战和机缘。

人为智能步骤及利用

Artificial Intelligence: Methods and Applications

授课老师团队：彭一杰、王聪

课程简介：随着数据获取能力及推算能力的加强，人为智能技术已经成为主流创新技术。人为智能技术通常蕴含搜索算法、机械进建算法、天然说话处置、图像处置及机械人技术等。本课程将覆盖主流人为智能步骤，对步骤的道理、技术实现进行介绍，并结合具体利用事俘对其曲直势进行探求。本课程还将对人为智能步骤的典型利用领域进行介绍，如图像及视频处置、天然说话处置及交互、机械人感知及节造等。此表，课程中将对人为智能步骤及利用的将来进行瞻望，并对其所面对的伦理问题进行钻研。

机械进建与经管钻研

Machine Learning for Social Science Research

授课老师：张颖婕

课程简介：This is a seminar class. It aims to familiarize doctoral students with machine-learning-related research approaches. We will cover different ML techniques (such as deeplearning, natural language processing, and computer vision) and combine them with rich economic theories to analyze interesting topics in the business domain.

Python编程进阶

Advanced Python Programming

授课老师：贾金柱

课程简介：商务数据分析离不开分析工具。常用的数据分析工拥有Python、Matlab、R等。本课程进建机械进建最常用的编程和数据分析工具Python。具体而言，重要涉及三方面内容：第一，Python说话介绍及根基编程规范；第二，Python 中与贸易分析有关的？槭褂；第三，Python商务数据分析实战。在讲述编程的过程中，会穿插有趣的商务数据分析案例，覆盖文本分析、社交网络分析、图像分析等多个领域。

机械进建与贸易数据挖掘

Machine Learning and Business Data Mining

授课老师：贾金柱

课程简介：本课程具体介绍了目前主流的机械进建算法、实现及其利用，课程中将使用Python及R两种统计软件，以Python为重要数据挖掘软件。

可视化高级专题

Application and Practice of Data Visualization

授课老师：周扬

课程简介：数据可视化作为数据分析的沉要了局出现方式，不仅能够在体现数据显性价值过程中阐扬沉要作用，同时在数据产品中有着至关沉要的影响。因而，萦绕数据可视化技术自身，借助数据分析过程，萦绕数据的价值体现，服务于公司及业务治理的决策辅助，服务于数据产品孵化，服务于数据分析了局及模型了局的出现，被看作是数据价值出现的最后一公里。本课程将萦绕：1) 熟悉相识数据可视化；2) 若何看懂一个可视化文章；3）若何凭据分歧的数据选择相宜的数据出现方式；4) 可视化的技术实现蹊径及实际。